Das Ziel dieser Arbeit ist es, auf die beiden Wissensarten einzugehen und möglichst viele Aspekte eines ganzheitlichem Wissensmanagement zu berücksichtigen. Kapitel 1 stellt die Einleitung dar. Im Kapitel 2 werden die Grundlagen in Form von Definitionen des Begriffs Systemtheorie, empirische Semantik, Ontologie, explizitem sowie implizitem Wissen dargestellt. Anschließend wird im Kapitel 3 das explizite Wissen vom implizitem Wissen abgegrenzt. Innerhalb des Kapitel 4 erfolgt eine kritische Betrachtung zwischen der Semantik und der Ontologie anhand der vorgegebenen These. Im Anschluss folgt im Kapitel 5 das Fazit. Innerhalb der Grundlagen wird auf die Definitionen des Begriffs Systemtheorie, empirische Semantik, Ontologie, explizites und implizites Wissen eingegangen. Eine knappe aber aussagekräftige Definition des Begriffs Systemtheorie wird von Prof. Dr. Robert Gillenkirch sehr präzise dargestellt. Sie lautet: "Systemtheorie ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, die eine für alle biologischen, sozialen und mechanischen Systeme geltende formale Theorie zu entwickeln bestrebt ist.
Generell kann implizites Wissen gar nicht oder nur unvollständig in Worte gefasst werden: "Wir wissen mehr als wir ausdrücken können. " Individuelles implizites Wissen wird in Handlungsabläufen sichtbar: Eine Person handelt kompetent, ruft sich während des Handelns aber keine Handlungsregeln in Erinnerung, sondern agiert "automatisch", "spontan" oder "intuitiv". Folgendes Beispiel (vgl. Jones/Leonard, 2009) verdeutlicht den Unterschied zwischen explizitem und implizitem Wissen: Das Wissen darüber, wie ein Angebot bei eBay erstellt wird, ist ein Beispiel für explizites Wissen. Dieses Wissen lässt sich leicht in schriftliche Information umwandeln. So enthält der Hilfebereich der eBay-Website eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Thema "Angebot erstellen". Im Gegensatz dazu finden sich keinerlei Informationen dazu, wann der richtige Moment ist, um auf eBay ein Gebot zu erhöhen oder wie hoch das Gebot sein sollte, damit die bietende Person den Zuschlag bekommt. Dieses Wissen entsteht durch individuelle -Erfahrungen bei der Nutzung.
Bewusstsein und Unterbewusstsein bilden zusammen eine Einheit. Die Spitze, die oberhalb der Bewusstseingrenze sichtbar ist, wird vom darunterliegenden Teil getragen und gestützt. Insbesondere für Unternehmen heißt das: Echte Innovationen gibt es erst, wenn implizites und explizites Wissen immer wieder miteinander interagieren. Eisberg-Theorie nach Freud Nach der Eisberg-Theorie von Sigmund Freud gleicht die menschliche Bewusstseinsbildung einem Eisberg. Alle drei Bereiche der Persönlichkeit (Unbewusstsein/Bewusstsein/Gedächtnis) werden durch die Wahrnehmung beeinflusst und wirken zur Urteilsbildung mit. ( bewu ss te/unbewu te Motivation, auch manipulierbar). Lernen Das Lernen hat mit der Beschäftigung und Entdeckung von Lernstrategien zu tun, mit der inneren Struktur und Organisation des Lernens. Lernen in diesem Verständnis meint nicht nur die Prozesse der inneren Aneignung beziehungsweise Verinnerlichung neuen Wissens und neuer Handlungsmöglichkeiten, sondern ist vielmehr als kreative Neu-Konzeptionierung zu verstehen.
Bei der expliziten Zeitintegration werden die Bewegungsgleichungen für ein System zum aktuellen Zeitpunkt tn aufgestellt, von dem aus dann auf den nächsten Zeitpunkt tn+1 extrapoliert wird. Für die Umstellung der Bewegungsgleichungen bedeutet das, dass die Steifigkeitsmatrix hier nicht invertiert werden muss, weil sie auf der rechten Seite mit den bekannten Größen steht. Zudem spart man sich das Invertieren der Dämpfungsmatrix und der Massenmatrix, wenn man hier Ansätze mit nur auf der Hauptdiagonalen besetzten Matrizen nutzt (z. Rayleigh). Das Gleichungssystem hat zwar dieselbe Größe, wie beim impliziten Verfahren, aber die Lösung des Systems ist nacheinander Freiheitsgrad für Freiheitsgrad möglich, so dass keine großen Anforderungen an den Arbeitsspeicher gestellt werden. Das explizite Rechenverfahren ist allerdings nur dann stabil, wenn die Zeitschrittweite kleiner ist, als der sogenannte kritische Zeitschritt, welcher sich an der höchsten Eigenfrequenz im System orientiert. In der Praxis gehen in die Berechnung dieses kritischen Zeitschrittes eines Elementes dessen E-Modul, dessen kleinste Elementkantenlänge, dessen Dichte und ggf.
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