Bitte achten Sie bei der quantitativen Datenauswertung und der Interpretation der Ergebnisse darauf, dass bei personenbezogenen Daten unbedingt der Schutz der Persönlichkeitsrechte sichergestellt sein muss. Das heisst, solche Daten sollten bereits bei der Erfassung durch eine ID-Nummer für jeden Datensatz anonymisiert werden – es sei denn, Sie haben mit den in die Untersuchung einbezogenen Personen etwas anderes vereinbart und sich deren Zustimmung zur Offenlegung ihrer Identität schriftlich bestätigen lassen.
Die Daten der folgenden Beispiele stammen aus Andy Field, Discovering Statistics using SPSS, Sage 2013. Im diesem Beispiel wird untersucht, wie die Offenheit von Studenten mit der von den Studenten gewünschten Offenheit bei Dozenten zusammenhängt. Es wurde eine nicht-parametrische Spearman-Korrelation berechnet. Das Ergebnis lesen Sie in der Tabelle entweder in der Zelle rechts oben oder in der Zelle links unten ab (die Zellen sind identisch). Ganz oben steht jeweils der Korrelationskoeffizient, darunter der p-Wert ("Sig. Quantitative Datenauswertung erklärt | ACAD WRITE Ratgeber. (2-seitig)") und darunter dann die Fallzahl ("N"). In dem Fall ist der Korrelationskoeffizient positiv und somit der Zusammenhang auch positiv. Der Wert des Korrelationskoeffizienten ist mit 0, 165 klein, deshalb kann von einem schwachen Zusammenhang gesprochen werden. Der p-Wert ist signifikant, da 0, 001 kleiner ist als 0, 05. Aus der Fallzahl N = 414 werden die Freiheitsgrade (df = degrees of freedom) berechnet und im Ergebnis angegeben: df = N–2 = 412. Das Ergebnis können Sie in dem Fall so formulieren: Es konnte ein schwacher positiver Zusammenhang zwischen der Offenheit der Studenten und der beim Dozenten gewünschten Offenheit nachgewiesen werden, der sich als signifikant herausstellte (r (412) = 0, 165, p = 0, 001).
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Welche Schlussfolgerungen kann ich aus den Ergebnissen ziehen? Was bedeutet das in Bezug auf meine Hypothesen? ) Darstellung der Ergebnisse (schriftlich & grafisch) Du hast ein Anliegen, welches hier nicht genannt wurde? Kontaktiere mich einfach und wir klären, ob ich Dir auch bei diesem Anliegen behilflich sein kann. FAQ Wer kann die Beratung in Anspruch nehmen? Mein Service richtet sich an Studierende, die im Rahmen ihrer empirischen Abschlussarbeit Hilfe bei der Datenanalyse / Statistik benötigen. Eine Statistik Beratung ist dabei nicht an eine bestimmte Fachrichtung gebunden (Typische Fachrichtungen sind zum Beispiel: Psychologie, Medizin, Wirtschaftswissenschaften, Sportwissenschaften, Biologie, Soziologie, Gesundheitswissenschaften, u. a. ). Mein Service ist nicht ortsgebunden. Ein Coaching via Videokonferenz mit Bildschirmübertragung und/oder Telefon & Mail ist sehr gut möglich. Wie funktioniert die Beratung? Ich verbinde statistisches Know-How und eigene Forschungspraxis mit langjähriger Erfahrung in der Lehre sowie in der Betreuung und Begutachtung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten.