28. September 2020, 11:34 Forschungsergebnisse, Wissenschaftliche Publikationen Lange galten Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) als Hilfsmittel und Werkzeug vor allem für einfache Arbeiten: Roboter helfen bei der industriellen Produktion, Software hilft bei der Lagerhaltung, um zwei Beispiele zu nennen. Bewusstsein bei Mensch, Tier und Künstlicher Intelligenz erklären - Newsportal - Ruhr-Universität Bochum. Inzwischen gibt es aber auch Programme, die die sogenannte "Wissensarbeit", beispielsweise im Personalwesen oder der Medizin, unterstützen. Wie sich KI auf die "Wissensarbeit" auswirkt, hat ein Team aus der Arbeits- und Organisationspsychologie untersucht. Vergleicht man Bilder aus Fabrikhallen vor 100 Jahren und heute, wird vor allem eines klar: Ein Großteil der Produktion, zum Beispiel im Automobilbau, geht inzwischen vollautomatisch und ohne menschliches Zutun ab. Wo vor 100 Jahren noch viele Arbeiter dicht an dicht arbeiteten, fallen heute einzelne Arbeitskräfte zwischen den Montagebändern und Robotern kaum mehr auf. Die Fachkräfte sind heute meist mit der Überwachung der komplexen Technik betraut, die Produktion selbst läuft oft vollautomatisiert.
Zur Person: Psychiater und KI-Forscher: Professor Nikolaos Koutsouleris Quelle: Ludwig-Maximilian-University Nikolaos Koutsouleris leitet an der Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie der Ludwig-Maximilians-Universität eine Abteilung für Früherkennung und Frühtherapie, seine Patienten sind 16 bis 25 Jahre alt. Eine kurze Geschichte von Psychologie und KI - PRECIRE: Psychological AI. Außerdem hat er eine Forschungsstelle am King's College London und am Münchner Max-Planck-Institut für Psychiatrie, sein Spezialgebiet sind lernende Systeme und Neurodiagnostik. Koutsouleris Team ist auch Teil des neuen Forschungsnetzwerks Deutsches Zentrum für psychische Gesundheit, künftig wird die Forschung unter anderem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ( BMBF) gefördert werden. Dieser Artikel wurde erstmals im Mai 2021 veröffentlicht.
Neuronales Netzwerk. Bild: Akritasa/ CC BY-SA-4. 0 Lernende neuronale Netze sind eine Black Box, KI-Wissenschaftler schlagen die Entwicklung einer künstlichen Kognitionspsychologie vor Künstliche Intelligenz kann lernen anhand von Erfahrungen und Vorgaben. Psychologie Künstliche Intelligenz Jobs - 21. Mai 2022 | Stellenangebote auf Indeed.com. Das Problem ist aber, dass sich maschinelles Lernen zwar in eine bestimmte Richtung steuern lässt, um bestimmte Probleme zu lösen, dass aber der Programmierer mitunter nicht mehr weiß, was in dem "künstlichen Gehirn" bzw. dem neuronalen Netzwerk vor sich geht, das mit zunehmender Komplexität und Lernerfahrung für den Menschen zur Black Box wird, wo man nur sehen kann, was an Daten einfließt und was herauskommt. Ein insofern interessanter Artikel von Christopher Mims im Wall Street Journal thematisierte die möglichen Probleme zugespitzt. Man kann natürlich auch weitergehen und annehmen, dass intelligente Systeme sich gegen Bevormundung zur Wehr setzen werden, aber vorerst wird man sie einfach ausschalten können, wenn sie durchdrehen oder falsch handeln, sofern etwa das maschinelle Lernen irgendwie abgedriftet ist.
In der Psychose verschwimmen ja Außen- und Innenwelt, etwa werden Gedanken so erlebt, als ob sie von außen kommen. Dass der Trennschalter zu schwach ist oder nicht richtig funktioniert, ist eine sehr griffige Erklärung dafür. Lesen Sie auch Maschinen mit eigenem Willen WELT: Aber dann müssten die Ärzte doch nur ein MRT machen, und schon wissen sie, wer ein Hochrisikopatient ist … Koutsouleris: So klar ersichtlich ist das gar nicht zu sehen, das sind nur einige Prozent weniger Volumen, genau wie bei dem genetischen Risikoscore, auch da finden sich nur ganz feine Unterschiede. Psychologie künstliche intelligent systems. Deswegen ist das ja auch bei einem Computerprogramm so gut aufgehoben, das ist da besser als die menschliche Mustererkennung. WELT: Und was passiert dann mit so einem Patienten, der als Hochrisikofall herausgerechnet wurde, der aber zum Beispiel erst 16 Jahre alt ist? Könnte man da dem überhaupt schon Antipsychotika geben? Koutsouleris: Könnte man notfalls, muss man aber meistens gar nicht. Wenn man die Patienten schon vor der Psychose in ein Monitoringprogramm aufnimmt, ihnen erklärt, worauf sie achten müssen, beim ersten Anzeichen einer Psychose therapeutisch interveniert, dann geht das sozusagen minimalinvasiv, nämlich mit Psychotherapie.
Die KI kodiert Wörter, Wortkombinationen, Satzstrukturen, Syntax und andere Aspekte in Zahlen. Das, wovon bereits die Forscher auf der Dartmouth Konferenz ausgegangen sind, ist mittlerweile möglich. Zudem werden psychologische Daten in millionenfachem Ausmaß erhoben. Diese Datenmenge ist erforderlich, um ein künstlich intelligentes Modell zu trainieren. Mit solch großen Datenmengen umzugehen, ist Stärke der Informatiker, die auf der Datenbasis eine künstliche Intelligenz trainieren können. Aus Psychologie und Informatik kombiniert ergeben sich sinnvolle Gütemaße für die Vorhersage psychologischer Ergebnisse aus Sprache. PRECIRE bringt zusammen, was zusammengehört. Psychologie und KI. Psychologie künstliche intelligenz medizin. Während KI sich bereits per Definition aus Erkenntnissen der Psychologie bedient, nutzt PRECIRE als eine der ersten Anwendungen Methoden aus der Informatik und KI-Forschung, um psychologische Merkmale direkt aus Sprache zu erkennen. Über ein stabiles psychologisches Modell, millionenfache Datenerhebung und ein mathematisches Verständnis von Sprache, wird es möglich, menschliche Verständigung auf ein neues Level zu heben.
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