Die Lorenz-Kurve befindet sich immer zwischen zwei Linien, der "Linie der totalen Gleichheit" und der "Linie der totalen Ungleichheit". Dabei steht die "Linie der totalen Gleichheit", d. h. die "45 Grad Linie" (hier grün), für eine gleiche Einkommensverteilung. Entlang dieser Linie ist das Einkommen aller Individuen identisch, da an jedem Punkt auf der Linie gleichermaßen gilt: x% des Einkommens werden von x% der Bevölkerung verdient (z. 50% des Einkommens entfallen auf genau 50% der Bevölkerung, 60% der Einkommens entfallen auf 60% der Bevölkerung usw. ). Gini koeffizient rechner in 1. Die "Linie der totalen Ungleichheit" (hier blau) wiederum gibt die genau entgegengesetzte Situation wieder, nämlich dass nur einem einzigen Individuum das gesamte Einkommen der Gesellschaft zukommt. Für unsere Analyse ist nun der Abstand zwischen der Lorenzkurve und der "45 Grad Linie" interessant, also um wie viel die beobachtete Einkommensverteilung von der Gleichverteilung abweicht. Hierzu berechnet man den Prozentsatz des Anteils der Fläche zwischen der "45 Grad Linie" und der Lorenzkurve an der Gesamtfläche.
Ungleiche Einkommensverteilung Lorenzkurve Excel Die wohl einfachste Methode eine Lorenzkurve mit komplexeren Daten zu erstellen ist es, die Werte mit Excel auszurechnen und zu visualisieren. Alles was man dazu benötigt, ist ein Datensatz und Grundkenntnisse in Excel. Bevor mit der Berechnung der Lorenzkurve mit Excel begonnen werden kann, müssen zunächst die auszuwertenden Daten in einer Tabelle abgetragen und in aufsteigender Größe sortiert werden. Danach summiert man schrittweise die Daten der Zeile, um die in der letzten Spalte die Merkmalssumme zu erhalten. Anschließend berechnet man in der darunter liegenden Zeile den relativen Antei l der einzelnen Werte an der Merkmalsumme. Gini koeffizient rechner. Dazu werden die kumulierten Einzelwerte jeweils durch die Merkmalsumme geteilt. Das Ergebnis kann nun in einer separaten Spalte in Prozent und später als y- Koordinate abgetragen werden. Die x- Koordinate berechnet man, indem man den Anteil der Merkmalträger an der Gesamtheit berechnet. Dazu werden ganz einfach die kumulierte Anzahl der Merkmalsträger eines bestimmten Merkmals durch die Gesamtzahl geteilt.
Dabei repräsentiert jeder Knoten eine logische Regel und jedes Blatt eine Antwort auf das Entscheidungsproblem.. 1 Schauen wir uns mal die Standarddaten des Rechners an. Gini koeffizient rechner in de. Attribute die analysiert werden: Vorschau: Sonnig/Bewölkt/Regen Luftfeuchtigkeit: Hoch/Normal Windig: Wahr/Falsch Temperatur: Heiß/Mild/Kühl Klassenbeschriftung ist: Spielen: Ja/Nein Durch das Analysieren jedes Attributs, sollte der Algorithmus die folgende Frage beantworten: "Sollen wir Tennis spielen? " Um so wenig Schritte wie möglich zu benötigen, sollte man die besten Entscheidungsattribut für jeden Schritt wählen – die uns das Maximum von Information geben kann. Dieses Attribut wird als erste Aufteilung genutzt werden. Der Prozess wird dann so weitergeführt, bis es keine Teilung mehr geben kann (nach einer Teilung sind alle restlichen Beispiele homogen, das heißt, man kann die Klassifizierung wählen), oder es gibt keine weiteren Attribute. Der erstellte Entscheidungsbaum teilt sich zum ersten Mal für die "Vorschau".